"すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、各ストレージ タイプのユースケースを紹介し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。また、データ エンジニアの役割や、効果的なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて確認し、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。
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What you will learn
データ パイプラインを構成する 2 つの主要コンポーネントである、データレイクとデータ ウェアハウスの違いを理解する。
各ストレージ タイプのユースケースを確認し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションについて、技術的な詳細を学習する。
データ エンジニアの役割と、効果的なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについて理解する。
クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を確認する。
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Syllabus - What you will learn from this course
4 minutes to complete
はじめに
4 minutes to complete
2 videos (Total 4 min)
2 hours to complete
データ エンジニアリングの概要
2 hours to complete
14 videos (Total 40 min)
2 hours to complete
データレイクの構築
2 hours to complete
8 videos (Total 42 min)
4 hours to complete
データ ウェアハウスの構築
4 hours to complete
16 videos (Total 92 min)
2 minutes to complete
まとめ
2 minutes to complete
1 video (Total 2 min)
Frequently Asked Questions
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