About this Course

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Beginner Level

表計算ソフトやデータ アナリティクスに関する業務経験は不要です。高校レベルの数学と、ものの仕組みに対する好奇心があれば十分です。

Approx. 23 hours to complete
Japanese

What you will learn

  • データ収集を行う際の判断材料について、説明できる

  • 偏ったデータとそうでないデータの違いについて、説明できる

  • データベースの機能と構成要素に言及しながら、データベースについて説明できる

  • データ整理のベストプラクティスについて、説明できる

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表計算ソフトやデータ アナリティクスに関する業務経験は不要です。高校レベルの数学と、ものの仕組みに対する好奇心があれば十分です。

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Syllabus - What you will learn from this course

Content RatingThumbs Up96%(1,486 ratings)
Week
1
Week 1
7 hours to complete

データの種類と構造

7 hours to complete
9 videos (Total 31 min), 10 readings, 8 quizzes
Week
2
Week 2
3 hours to complete

バイアス、信頼性、プライバシー、倫理、そしてアクセス

3 hours to complete
12 videos (Total 36 min), 4 readings, 6 quizzes
Week
3
Week 3
8 hours to complete

データベースとは:データが存在する場所

8 hours to complete
12 videos (Total 48 min), 8 readings, 11 quizzes
Week
4
Week 4
3 hours to complete

データの整理と保護

3 hours to complete
4 videos (Total 11 min), 4 readings, 4 quizzes

About the Google データアナリティクス Professional Certificate

Google データアナリティクス

Frequently Asked Questions

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