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Learner Reviews & Feedback for Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão by Universidade de São Paulo

4.4
stars
136 ratings

About the Course

Os testes estatísticos não-paramétricos são métodos que têm maior relevância nas ciências sociais aplicadas, pois permitem trabalhar com pequenas amostras ou amostras das quais não se tenha certeza de que sejam provenientes de população com distribuição normal, assumindo poucas hipóteses sobre a distribuição de probabilidade da população. Estes testes são adequados para apoiar a tomada de decisão dentro das organizações em situações nas quais não seja atendido algum dos requisitos para a aplicação dos testes estatísticos paramétricos, como o teste Z, o teste T, e o teste F de análise de variância – ANOVA, que dependem: (i) da condição de a amostra ter sido extraída de uma população distribuída de acordo com distribuição normal (de Gauss); (ii) da escala de medida da variável aleatória ser contínua; e (iii) do tamanho da amostra ser maior do que 30 observações. Neste sentido, este curso irá abordar as principais técnicas não-paramétricas incluindo: testes de hipótese não-paramétricos para uma amostra, duas ou mais amostras relacionadas, duas ou mais amostras independentes e suas aplicações. Ao terminar o curso, você terá aumentado significativamente seu repertório de técnicas estatísticas com base nestes testes não-paramétricos para o adequado apoio a tomada de decisão....

Top reviews

LM

Aug 9, 2020

Curso muito bom para nós de ciências humanas mas que precisamos analisar dados rotineiramente, ajuda a entender as definições de amostra, grau de confiança e possibilidades de testes de hipóteses.

PI

Dec 1, 2019

O Professor Alexandre Leoneti, como sempre extremamente Didático, e as aulas aqui do Coursera são muito bem elaboradas e seguem uma sequencia lógica que me ajudou muito. Nota 10.

Filter by:

26 - 41 of 41 Reviews for Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

By Ricardo A d S F

Sep 20, 2022

Esclarecedor, didatico e instrutivo.

By Lucas B S

Oct 2, 2019

Muito didático e boa estruturação

By Matheus H D

Dec 4, 2021

Curso incrível!

By Amanda D

Mar 18, 2020

Muito didático!

By Luiz J R d S

Jun 7, 2019

Muito Bom!!!

By Elizabeth D A R

Nov 14, 2021

excelente

By Erik M

Aug 18, 2022

Me foi útil e é interessante dentro da proposta. Entretanto, eu o classificaria como básico e não intermediário. Aborda os pricnipais testes, suas premissas e o que mais me interessou, por uma preferência pessoal, foi a apresentação dos princípios dos testes e a resolução de problemas "na mão", sem o uso de ferramentas computacionais. Não é um curso para quem deseja sair apertando botões ou copiando códigos. Trata de princípios, e, como tal, vai além de uma abordagem meramente prescritiva, e fórmulas mágicas para interpretação rápida e irrefletida de testes não paramétricos. Ainda assim, é um curso bem organizado, com um conteúdo condizente com a carga horária proposta e dedicação exigida. Mas não leva as cinco estrelas por conta da classificação: é mais básico do que intermediário na minha opinião.

By Alexandre S

Jun 13, 2019

O conteúdo do Curso se torna muito complexo e pouco explicativo, no entanto, os temas abordados são de inteiro assunto para quem gosta de cálculos equacionais e algébricos. Bom Curso !

By Whendeo d S B

Jul 19, 2020

O curso é interessante, bem produzido e com um professor de renome na área. Senti falta de explicações mais aprofundadas, em alguns pontos.

By SUZANA P

Dec 19, 2021

Muito bom o curso. Gostei! Poderia adicionar as tabelas e mais alguns detalhes, mas foi bom!

By Milena M C D

May 24, 2020

Deveria existir uma plataforma para tiramos nossas dúvidas

By Mariana C

Jan 23, 2021

Bom, faltou muita coisa a ser abordada para entender melhor o conteúdo. A didática poderia ser um pouco mais reforçada (mais vídeos, exemplos e melhores apostilas). O curso só será bem aproveitado se você já tiver uma bagagem de estatística básica e aplicada. Para entender melhor o conteúdo é necessário buscar por explicações externas ao curso. Além disso, o nível das questões não é compatível com o material e as vídeo-aulas.

By Rafael H

Mar 25, 2021

Na minha visão, o curso deixa a desejar. Os conceitos em relação ao curso de Estatística Não-Paramétrica para a Tomada de Decisão são abordados muito superficialmente, pois as atividades vão bem além do que é trabalhado nas vídeos aulas e nos materiais disponibilizados pelo professor. Espera ver mais exemplos e aplicações do mesmo, principalmente em exemplos de estudos de casos.

By Rodrigo G J

Dec 20, 2018

Eu tive dificuldade, pois nem todos os conceitos utilizados no curso estavam disponíveis. Talvez o meu conhecimento prévio também não fosse suficiente.

By Brunno

Aug 23, 2020

Ponto positivo:

Importante para tomar conhecimento que algumas ferramentas estatísticas não paramétricas.

Pontos negativos:

Falta profundidade matemática para explicar cada modelo;

Algumas questões estão mal formuladas;

Os testes iniciais cobram conteúdo que somete serão abordados posteriormente;

Às vezes o professor faz um vídeo de 3 minutos para explicar um conteúdo relativamente complexo, gerando dificuldade e falta de embasamento teórico para a resolução do teste.

Eu esperava mais do curso e, para quem busca entender bem cada conteúdo que quer utilizar na prática, não recomento.

By Caroline R N

May 21, 2020

Dependi muito mais de youtube/sites da área do que do curso para entender :/ esperava mais