Chevron Left
Back to Herramientas para la ciencia de datos

Learner Reviews & Feedback for Herramientas para la ciencia de datos by IBM Skills Network

4.5
stars
119 ratings

About the Course

¿Cuáles son algunas de las herramientas de ciencia de datos más populares, cómo las usa y cuáles son sus características? En este curso, aprenderá sobre Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin y Data Science Experience. Aprenderá para qué se utiliza cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones. Con las herramientas alojadas en la nube en Cognitive Class Labs, podrá probar cada herramienta y seguir las instrucciones para ejecutar código simple en Python, R o Scala. Para finalizar el curso, creará un proyecto final con un Jupyter Notebook en IBM Data Science Experience y demostrará su competencia preparando un cuaderno, escribiendo Markdown y compartiendo su trabajo con sus compañeros....

Top reviews

HJ

Feb 2, 2021

Ideal para conocer todas las Herramientas disponibles para desarrollar el data science y tener un panorama de los que hay disponible en open source y comerciales con sus principales características..

NE

Aug 29, 2021

Es un buen curso para iniciarse en los conceptos principales. Puede ser que al principio resulte complejo, pero entras en interés muy rápidamente.

Filter by:

26 - 40 of 40 Reviews for Herramientas para la ciencia de datos

By Antonio G R

Nov 16, 2022

By Deygerson M

Jul 3, 2021

By Javier D S R

Mar 14, 2022

By Hugo M B P

Sep 9, 2021

By Ismael Q

Aug 23, 2022

By Richard J

Mar 26, 2021

By Harold S R M

Nov 9, 2022

By Deleted A

Aug 18, 2022

By Hernán G

Aug 26, 2022

By Fernanda T C R

Feb 4, 2022

By Jair A L C

Sep 24, 2022

By Jorge B P C

Oct 26, 2022

By Luis P

May 13, 2021

By Manuel E S C

Nov 7, 2022

By Kevin P S C

Aug 28, 2022