About this Course

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Intermediate Level

Maths: intégration, dérivation, probabilités, statistiques, variable aléatoire, loi normale

Informatique: bases en Python

Approx. 17 hours to complete
French

What you will learn

  • Employer le vocabulaire de base du domaine du traitement des images.

  • Distinguer les notions de bases (pixels, couleurs, résolution, définition, quantification) et manipuler les histogrammes et intensités.

  • Utiliser un langage informatique pour faire des traitement d'images simples.

  • Catégoriser et analyser les différents types d'images et les formats de fichier.

Skills you will gain

  • Python Programming
  • Algorithms
  • Image Processing
  • Image Analysis
  • Digital Image Processing
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Maths: intégration, dérivation, probabilités, statistiques, variable aléatoire, loi normale

Informatique: bases en Python

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French

Offered by

Placeholder

Institut Mines-Télécom

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
Week 1
26 minutes to complete

Présentation et objectifs du MOOC

26 minutes to complete
1 video (Total 1 min)
Week
2
Week 2
4 hours to complete

Contexte et champs d’application, historique et bases mathématiques

4 hours to complete
2 videos (Total 13 min), 8 readings, 3 quizzes
Week
3
Week 3
4 hours to complete

Filtrage par convolution, détecteurs de contours

4 hours to complete
5 videos (Total 80 min), 7 readings, 2 quizzes
Week
4
Week 4
4 hours to complete

Rehaussement, manipulation d’histogramme

4 hours to complete
3 videos (Total 15 min), 8 readings, 2 quizzes

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.