About this Course

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Intermediate Level
Approx. 13 hours to complete
French

What you will learn

  • Découvrir des cas d'utilisation liés à l'analyse de flux en temps réel

  • Utiliser le service de messagerie instantanée asynchrone de Pub/Sub pour gérer des événements de données

  • Écrire des pipelines de flux de données et effectuer des transformations si nécessaire

  • Combiner l'utilisation de Dataflow, BigQuery et Pub/Sub pour les flux et l'analyse en temps réel

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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
Week 1
2 minutes to complete

Présentation

2 minutes to complete
1 video (Total 2 min)
10 minutes to complete

Présentation du traitement de flux de données

10 minutes to complete
1 video (Total 6 min)
3 hours to complete

Messagerie sans serveur avec Pub/Sub

3 hours to complete
7 videos (Total 27 min)
2 hours to complete

Fonctionnalités de gestion de flux Dataflow

2 hours to complete
4 videos (Total 11 min)
Week
2
Week 2
5 hours to complete

Traiter des flux haut débit avec BigQuery et Cloud Bigtable

5 hours to complete
6 videos (Total 27 min)
3 hours to complete

Fonctionnalités et performances avancées de BigQuery

3 hours to complete
8 videos (Total 42 min)
1 minute to complete

Résumé du cours

1 minute to complete
1 video (Total 1 min)

About the Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français Specialization

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Frequently Asked Questions

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