[MÚSICA] Você sabe como é processo de análise de dados? Ou então, você sabe como produzir uma pesquisa? É isso que você vai ser capaz de compreender ao final desse vÃdeo. Tudo começa com perguntas. Quais são as perguntas que você quer responder? Você pode querer saber questões mais subjetivas e complexas, tais como como é o comportamento do seu cliente, como esse comportamento pode se alterar de acordo como alguma ação sua, por exemplo, uma propaganda, e também questões mais especÃficas e objetivas, tais como qual seria a reação de compra de novo produto ou que tipo de embalagem preferida pelo consumidor. As perguntas vão te direcionar para a produção de dados que te permitam encontrar as respostas que auxiliam a encontrar os objetivos da empresa. Então, você vai perceber que, para responder qualquer uma dessas perguntas, você precisa de dados. É nos dados que você vai encontrar as suas respostas. Portanto, a capacidade, a habilidade de lidar com grandes volumes de dados é uma das grandes competências atuais e requeridas no mercado. Quando vamos analisar dados que envolvem muitos números, uma grande quantidade de informações, utilizamos o método quantitativo, que tem como principal objetivo o uso da quantificação para a coleta e tratamento das informações. O método quantitativo envolve uma série de técnicas estatÃsticas que vão te auxiliar a resumir grande quantidade de dados, tornando-os inteligÃveis e compreensÃveis. Se você olhar para uma tabela com uma lista de 1.000 casos de respostas, por exemplo, à satisfação da relação de compra com a sua empresa, nenhuma informação isso vai te trazer. Você vai perder horas olhando a e, no máximo, vai ter uma idéia de como está a satisfação da maior parte dos respondentes. No entanto, se você observar a média dessas 1.000 respostas, uma das medidas mais simples da estatÃstica, você poderá visualizar de forma muito simples e clara a percepção de satisfação no contexto analisado. Então, o principal objetivo do método quantitativo, no que se refere à análise, é identificar as caracterÃsticas dos fenômenos, sua ordem e classificação e a relação entre as variáveis analisadas. Vamos, então, ao processo de análise de dados. Tudo começa com a observação. O que te intriga? O que precisa de respostas? Discussões, idéias, observações geram inquietações que nos fazem formular diversas perguntas na nossa cabeça. São as chamadas perguntas de pesquisa. Quais as perguntas para melhorar o seu negócio, conhecer o seu cliente, ampliar sua participação de mercado, melhorar o posicionamento da marca, que você precisa responder? Veja que essa capacidade analÃtica, saber o que você precisa, é tão importante quanto o conhecimento das técnicas e ferramentas estatÃsticas. Não adianta você saber diversas análises avançadas das ferramentas mais robustas e não saber a que elas respondem, não saber interpretar e usar as informações encontradas. Então você começa com a observação. Dessa observação inicial você vai gerar algumas explicações ou teorias sobre como funciona o fenômeno observado. Com base no seu conhecimento, na sua experiência e na sua observação você pode inferir sobre relações entre as variáveis que observa. E é aqui que os dados entram no processo de análise. Veja que, até ao momento, o processo ocorria sem mesmo a existência dos dados. Isso nos faz refletir que a análise começa muito antes da obtenção dos dados e depende muito da capacidade do observador. Com base nas explicações encontradas é possÃvel fazer previsões sobre o comportamento do fenômeno. A essas previsões nós damos o nome de hipóteses. As hipóteses são derivadas das teorias, são formas de materializar as teorias e formas de torná-la pouco mais mensurável. Então, aqui você pode ver exemplo dessa relação entre teorias e hipóteses. A teoria é de que consumidores possuem diferentes preferências de comunicação de acordo com as suas caracterÃsticas sociodemográficas, idade, sexo, renda, estado civil e todas mais que a sua teoria indicar. Então, diante da teoria, que é algo mais amplo e subjetivo, podemos fazer previsões por meio de hipóteses relacionadas a ela. Por exemplo, a hipótese consumidores mais jovens preferem comunicação redes sociais. A hipótese dois, quanto mais jovem, maior a preferência por comunicação digital e a hipótese três, a preferência por comunicação digital, pessoas mais jovens, se altera quando o consumidor é de baixa renda. Perceba a diferença entre essas hipóteses, elas vão determinar o que você está verificando. Por exemplo, na hipótese se a hipótese for suportada pelos dados não significa que os mais velhos preferem por outro meio. Também é importante ter definido todos os parâmetros que envolvem as variáveis. O que é ser mais jovem? O que são redes sociais? O que é a comunicação digital na sua pesquisa? Por fim, é sempre bom lembrar que o mundo é complexo e as pessoas também. Será que é possÃvel dizer que todos irão se comportar da mesma maneira? A partir do momento que você tem uma teoria prévia, uma explicação sobre como ocorre o fenômeno observado e as hipóteses derivadas dessa teoria, você pode coletar e utilizar os dados para testá-la e é a partir desse momento que você vai decidire o que quer medir e como pode ser medido, quais as variáveis você deve utilizar e quais as relações você vai estabelecer. Se busca entender a relação da idade com a preferência por comunicação, então vai precisar, no mÃnimo, das variáveis idade e preferência por comunicação, mas essas variáveis podem ser medidas de forma categórica ou de forma contÃnua. Por exemplo, a idade pode ser medida simplesmente colocando número ou assinalando entre várias categorias. Qual a melhor forma? Tudo depende do seu público e das análises que você quer fazer posteriormente. Cada técnica de análise poderá ser usada com ou outro tipo de dados. A análise dos dados pode suportar a sua teoria ou dar motivos para modificá-la. Lembre-se que nada é definitivo na ciência e não há nada de errado refutar uma teoria. O mais importante é sempre buscar respostas baseadas evidências para garantir a assertividade da tomada de decisão. Podemos dizer, então, que o processo de coleta e análise de dados e o processo de gerar teorias são intrinsecamente relacionados, as teorias conduzem à necessidade de coletar e analisar dados e a coleta e análise desses dados irá conduzir à aceitação ou mudança da teoria ou, até mesmo, a novas coletas e análises de dados. Então, para finalizar esse vÃdeo, pense: o que você quer compreender? Qual a sua teoria sobre este fenômeno? Quais as hipóteses que derivam dessa teoria? Com quais variáveis você pode analisar esse contexto? As respostas a essas perguntas vão direcionar a sua análise de dados. MÚSICA]
