Dies ist der dritte Kurs des Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Während Sie Ihr Verständnis der Themen aus den ersten beiden Kursen weiter ausbauen, werden Sie auch in neue Themen eingeführt, die Ihnen helfen, praktische Data-Analytics-Fähigkeiten zu erwerben. Sie erfahren, wie Sie Tools wie Tabellenkalkulationen und SQL verwenden, um die richtigen Daten für Ihre Ziele zu extrahieren und zu nutzen und wie Sie Ihre Daten organisieren und schützen. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Im Verlauf dieses Kurses werden Sie: - Herausfinden, wie Fachkräfte für Datenanalyse entscheiden, welche Daten für die Analyse gesammelt werden - Mehr über strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate erfahren - Erfahren, wie Sie verschiedene Arten von Verzerrungen in Daten identifizieren können, um die Glaubwürdigkeit der Daten sicherzustellen - Erfahren, wie Fachkräfte für Datenanalyse Tabellenkalkulationen und SQL mit Datenbanken und Datensätzen verwenden - Sich mit Open Data und dem Verhältnis zwischen Datenethik und Datenschutz sowie mit deren Bedeutung auseinandersetzen - Lernen, wie Sie auf Datenbanken zugreifen und die darin enthaltenen Daten extrahieren, filtern und sortieren - Die Best Practices zum Strukturieren und Schützen von Daten kennenlernen