Vertex AI Feature Store에 관해 알고 싶으신가요? ML 모델의 정확성을 개선할 방법을 알고 싶으신가요? 어떤 데이터 열에서 가장 유용한 특성이 나오는지 파악하려면 어떻게 해야 할까요? 특성 추출 과정에서는 좋은 특성과 나쁜 특성을 살펴보고 모델에서 이러한 특성을 적절하게 활용할 수 있도록 사전 처리하고 변환하는 방법을 알아봅니다. 이 과정은 BigQuery ML, Keras, TensorFlow를 사용한 특성 추출에 관한 콘텐츠와 실습이 포함되어 있습니다.
소개
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Module 4: 사전 처리 및 특성 만들기
이 모듈에서는 Apache Beam의 보완 기술이자 사전 처리와 특성 추출을 빌드하고 실행하는 데 도움이 되는 Dataflow에 대해 자세히 알아봅니다.
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