Complimenti per aver completato il corso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure. Prima di andare via, prenditi qualche minuto per rivedere gli argomenti trattati. Nel primo modulo, ti abbiamo illustrato Google Cloud e il cloud computing. In particolare, i concetti di infrastruttura gestita e servizi gestiti attraverso IaaS (Infrastructure as a Service) e PaaS (Platform as a Service), la rete Google Cloud, l'attenzione di Google Cloud alla sicurezza nell'intera infrastruttura, come Google pubblica elementi chiave della tecnologia tramite licenze open source e la struttura dei prezzi e gli strumenti di fatturazione di Google Cloud. Nel secondo modulo hai appreso la gerarchia delle risorse di Google Cloud, composta da quattro livelli: risorse, progetti, cartelle e un nodo organizzazione. Abbiamo parlato della definizione dei criteri e della loro ereditarietà verso il basso, di quando utilizzare Cloud Identity e Access Management (Cloud IAM) e dei quattro modi per accedere a Google Cloud e interagirvi: tramite la console Google Cloud, Cloud SDK in Cloud Shell, le API e l'app mobile Cloud. Nel terzo modulo, hai visto come funziona Google Compute Engine, con particolare attenzione alle reti e macchine virtuali. Ti abbiamo illustrato VPC, ossia il Virtual Private Cloud, la funzionalità di scalabilità automatica di Compute Engine e importanti funzionalità di compatibilità di Google Virtual Private Cloud, come tabelle di routing, firewall, peering VPC e VPC condiviso, che riducono le necessità di gestione della rete. Hai anche esplorato Cloud Load Balancing, un servizio gestito completamente distribuito e software-defined, progettato per amministrare tutto il tuo traffico. Infine, hai confrontato i modi in cui le reti on-premise o in altri cloud possono essere interconnesse con un VPC di Google. Nel quarto modulo, hai esplorato le cinque opzioni di archiviazione principali di Google Cloud: Cloud Storage, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner e Firestore. Hai poi esaminato le classi di archiviazione che compongono Cloud Storage: Standard Storage, utilizzata per i dati ad accesso frequente, Nearline Storage e Coldline Storage, per i dati ad accesso meno frequente, e Archive Storage. Nel quinto modulo, hai imparato a conoscere i container che sono come una scatola invisibile attorno al tuo codice e alle sue dipendenze. Hai scoperto tre prodotti basati su container: Kubernetes, una piattaforma open source che gestisce carichi di lavoro e servizi containerizzati, Google Kubernetes Engine (GKE), un servizio Kubernetes gestito in hosting da Google nel cloud, e Anthos, la risposta di Google ai moderni sistemi distribuiti ibridi e multi-cloud e alla gestione dei servizi. Nel sesto modulo, ci siamo concentrati sullo sviluppo di applicazioni nel cloud. Hai esaminato App Engine, una piattaforma serverless completamente gestita per lo sviluppo e l'hosting di applicazioni web su larga scala, e i due ambienti App Engine, standard e flessibile, due strumenti di gestione delle API forniti da Google Cloud, Cloud Endpoints e Apigee Edge, e Cloud Run, piattaforma di computing gestita che consente di eseguire container stateless richiamabili tramite richieste web o eventi Cloud Pub/Sub. Il settimo modulo era incentrato sullo sviluppo e sul deployment nel cloud. Abbiamo parlato di Cloud Source Repositories, ovvero repository Git con funzionalità complete in hosting su Google Cloud, Cloud Functions, una soluzione di calcolo basata sugli eventi asincrona e leggera per creare piccole funzioni a uso specifico, e Terraform, che ti consente di usare un modello per scrivere le specifiche per l'ambiente dell'applicazione nello stesso modo in cui si scrive un file di configurazione. Nel modulo finale, abbiamo parlato di logging e monitoraggio su Google Cloud. Hai esplorato i quattro segnali aurei che misurano le prestazioni dell'assistenza e l'affidabilità : latenza, traffico, saturazione ed errori. Hai visto gli indicatori del livello del servizio (SLI), gli obiettivi del livello di servizio (SLO) e gli accordi sul livello del servizio (SLA), che sono tutti i tipi di obiettivi impostati per le metriche "Quattro segnali aurei" di un sistema. Infine, gli strumenti di osservabilità integrati di Google, che includono Cloud Monitoring, Cloud Logging, Error Reporting, Debugger, Cloud Trace e Cloud Profiler. Speriamo che questo corso sia solo l'inizio del tuo viaggio in Google Cloud. Per accedere ad altri corsi ed esercitazioni pratiche, scopri tutte le opzioni disponibili su cloud.google.com/training. Se vuoi convalidare le tue competenze e mostrare le tue capacità di trasformare le aziende con la tecnologia Google Cloud, potresti provare a ottenere una certificazione Google Cloud. Scopri di più sulle offerte delle certificazioni Google Cloud all'indirizzo cloud.google.com/certifications. Grazie per aver completato questo corso, a presto!
