بناء Neural Network مكونه من 3 طبقات بأستخدام لغة Python

هتعرف أساسيات ال Machine Learning
هتعرف ازاي تكتب functions و تعملهم merge مع بعض
هتعرف شكل ال neural network و ازاي بتعملها implement و test
هتعرف أساسيات ال Machine Learning
هتعرف ازاي تكتب functions و تعملهم merge مع بعض
هتعرف شكل ال neural network و ازاي بتعملها implement و test
في نهاية هذا المشروع ، ستنشئ Neural Network بسيطة تتكون من 3 طبقات: طبقة الإدخال والطبقة المخفية وطبقة الإخراج باستخدام python . سوف تكون قادرًا على تحديد المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي وأنواعه وال algorithms المختلفة ومتى تستخدم بالضبط كل منها. ستتمكن أيضًا من تنفيذ جميع functions المطلوبة التي ستساعدك في بناء الشبكة ، واختبار هذه الfunctions ، وأخيرًا ، ستتمكن من اختبار ال neural network بالكامل وحساب دقتها. في هذا المشروع ، سنستخدم Python IDLE لأن لغة Python هي واحدة من أكثر لغات البرمجة المتاحة التي يمكن الوصول إليها بسبب تركيبها المبسط الذي يركز على اللغة الطبيعية ، ويستخدم بشكل كبير في تطبيقات التعلم الآلي وعلوم البيانات التي تعد من أكبر الاتجاهات في علوم الكمبيوتر الآن
Artificial Neural Network
Python Programming
networks
In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:
ستكون قادرًا على تحديد أساسيات machine learning وال algorithms وكيفية عملها. ستتمكن أيضًا من كتابة sigmoid function و cost function
ستكون قادرا على اكتشاف الطرق لتقليل الcost function منها gradient descent. كما ستتعرف أيضًا على المشكلات المتعلقة بال hypothesis إذا كانت معقدة جدًا أو بسيطة جدًا وإيجاد تقنية لحل هذه المشكلات.
ستكون قادرا على اختبار جميع الوظائف التي قمنا بتنفيذها بنجاح.
ستكون قادرًا على تحديد ال neural network التي سننفذها وستطبق بعض الوظائف الجديدة لمساعدتنا في بنائها.
ستكون قادرًا على إنهاء ال neural network واختبارها باستخدام التعرف على الحروف.
Your workspace is a cloud desktop right in your browser, no download required
In a split-screen video, your instructor guides you step-by-step
By purchasing a Guided Project, you'll get everything you need to complete the Guided Project including access to a cloud desktop workspace through your web browser that contains the files and software you need to get started, plus step-by-step video instruction from a subject matter expert.
Because your workspace contains a cloud desktop that is sized for a laptop or desktop computer, Guided Projects are not available on your mobile device.
Guided Project instructors are subject matter experts who have experience in the skill, tool or domain of their project and are passionate about sharing their knowledge to impact millions of learners around the world.
You can download and keep any of your created files from the Guided Project. To do so, you can use the “File Browser” feature while you are accessing your cloud desktop.
Guided Projects are not eligible for refunds. See our full refund policy.
Financial aid is not available for Guided Projects.
Auditing is not available for Guided Projects.
At the top of the page, you can press on the experience level for this Guided Project to view any knowledge prerequisites. For every level of Guided Project, your instructor will walk you through step-by-step.
Yes, everything you need to complete your Guided Project will be available in a cloud desktop that is available in your browser.
You'll learn by doing through completing tasks in a split-screen environment directly in your browser. On the left side of the screen, you'll complete the task in your workspace. On the right side of the screen, you'll watch an instructor walk you through the project, step-by-step.
More questions? Visit the Learner Help Center.