About this Course

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Beginner Level

Conocimientos básicos en estadística descriptiva y exploratoria, probabilidad y conocimientos básicos en lenguaje de programación Python.

Approx. 19 hours to complete
Spanish

What you will learn

  • Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos

  • Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados

  • Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis

Skills you will gain

  • Exploración de oportunidades analíticas de negocio y la metodología a implementar en este tipo de proyectos
  • validar las primeras hipótesis de negocio a través del uso de estadística descriptiva y exploratoria; estadística bivariada y ANOVA
  • identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos
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Conocimientos básicos en estadística descriptiva y exploratoria, probabilidad y conocimientos básicos en lenguaje de programación Python.

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Offered by

Placeholder

Universidad de los Andes

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
Week 1
5 hours to complete

La ciencia de datos y los científicos de datos

5 hours to complete
5 videos (Total 34 min), 8 readings, 2 quizzes
Week
2
Week 2
4 hours to complete

Análisis exploratorio de datos

4 hours to complete
4 videos (Total 43 min), 3 readings, 3 quizzes
Week
3
Week 3
4 hours to complete

Modelos analíticos basados en estadística bivariada

4 hours to complete
5 videos (Total 46 min), 5 readings, 1 quiz
Week
4
Week 4
6 hours to complete

Comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos

6 hours to complete
5 videos (Total 25 min), 9 readings, 2 quizzes

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